KI on Blog

Neuronale Netze: Feedforward

Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 +0000

Ein Feedforward-Netz erkennt man daran, dass die Informationen nur in eine Richtung fließen. Von den Eingaben (Input1, Input2, Input3 und Input4) gelangen die Informationen zur versteckten Schicht (N1, N2, N3) und anschließend zum Ausgabeneuron (Output1).

Dies stellt den Informationsfluss wie folgt dar: Eingabe – Hidden Layer – Ausgabe

Dadurch lassen sich die drei Schichten klar voneinander trennen.

Beispiel Feedforward Link to heading

Der Begriff „Feedforward“ bedeutet sinngemäß „Vorwärtsweiterleitung“: Die Daten werden nur in eine Richtung – von der Eingabeschicht über die versteckten Schichten zur Ausgabeschicht weitergeleitet.

Bots übernehmen das Internet: Erstmals mehr automatisierter als menschlicher Traffic

Sun, 05 Jul 2026 00:00:00 +0000

Erstmals stammt mehr Traffic im Internet von Bots als von Menschen. Ein Wendepunkt, der die Struktur des weltweiten Internets spürbar verändert. KI-Agenten und Crawler erzeugen für jede einzelne Anfrage deutlich mehr Aufrufe als ein echter Nutzer. Laut Cloudflare Radar entfallen in den vergangenen 12 Monaten rund 41 % des weltweiten Bot-Traffics auf die USA. In Europa liegt Deutschland mit 22,7 % vorn, dicht gefolgt von den Niederlanden mit 16,8 %.

KI-Sicherheit, Deepfakes und digitales Vertrauen

Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000

Cybersecurity bedeutet heute nicht nur den Schutz von Netzwerken, sondern auch von Informationen, Bildern und Stimmen. Manipulation ist dabei kein neues Problem: Schon im frühen 20. Jahrhundert wurden Fotos politisch verändert, später wurde Bildbearbeitung durch digitale Werkzeuge immer leichter.

Mit generativer KI hat sich die Lage verschärft. Deepfakes und KI-Videos können heute so realistisch wirken, dass selbst Medien und Nutzer sie kaum sicher erkennen.

Eine Meta-Analyse von 56 Studien und insgesamt mehr als 86.000 Versuchspersonen findet eine durchschnittliche Trefferquote von ca. 56 Prozent über alle Medien gemittelt.

Künstliche Intelligenz

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

Large Language Models (LLMs) sind ein Teil der generativen KI. Bei LLMs (großen Sprachmodellen) handelt es sich um Textmodelle. Sie sind sehr breit in ihrem Wissen, werden mit großen Mengen an Daten gefüttert und können auch eine Vielzahl von Aufgaben lösen.

Dies unterscheidet sie von klassischen KI-Modellen, die es schon länger gibt. ML-Modelle sind nichts Neues. Damals wurde beispielsweise gefragt, ob ein Bild eine Katze, einen Hund oder eine Maus beinhaltet.